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在计算机处理中的运用
计算机在处理问题的时候,是采用传统数学的精确模式。
计算机使用的数字只有1和0,非此即彼,在进行精确判断时非常有用。
模式识别是计算机应用的重要领域之一,但是高精确的电脑在这里遇到了问题。
比如一个人签名,几乎没有两次是相当精确地重复,如果用计算机来识别一个人时是把他的面孔、五官、身高、体重、发型、肤色等特征变换为几千万个数据储存起来。
然而,一旦这个人的某种特征发生变化,如发式改变或者面部做了美容,那么电脑再也不能识别他了。
由此可以看出,计算机在模式识别方面,虽然很精确但又很僵化,似乎比人“低能”
。
难怪计算机之父冯诺逸曼在谈到模式识别的时候,高度评价了人的神经系统的能力。
虽然电脑处理问题的速度和准确性是人脑无法比拟的,但是人脑却能在准确性不高的情况下处理相当复杂的问题,由此使人们联想到,如果电脑使用模糊识别法,则可能大大提高它的模式识别能力。
目前,科学家正在研究新一代电子计算机。
这种计算机将采用模糊数学方法,有效地模拟人类神经系统的思维能力。
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